15. Српски математички конгрес, 19-22. јун 2024.

Са великим задовољством најављујемо 15. Српски математички конгрес, национални скуп са међународним учешћем, који ће се одржати од 19. до 22. јуна 2024. године, у организацији Математичког факултета-Универзитета у Београду и Друштва математичара Србије, а у сарадњи са бројним научно-истраживачким организацијама природно-математичке групације из целе Србије.

Овај Конгрес представља не само главни научни скуп у области математике у нашој земљи ове године, већ и један значајан догађај на међународној научној сцени у области математичких и рачунарских наука.

Отварање Конгреса је 19. јуна 2024. у свечаној сали Ректората Универзитета у Београду са почетком у 10 часова.

Програм Конгреса
 
Књига апстраката

Више информација о Конгресу може се наћи на сајту www.smak15.matf.bg.ac.rs

детаљније

Представљање извештаја о урађеној докторској дисертацији Бојане Тодић, 20.06.2024. године

Представљање извештаја о урађеној докторској дисертацији: „Комбинаторни проблем сакупљања купона са проширеном колекцијом“, кандидата Бојане Тодић, биће одржано  20. 6. 2024. године у сали 830, са почетком у 17 часова.

детаљније

Семинар за вештачку интелигенцију, 19. јун 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 19. јуна 2024, са почетком у 19 часова.
 
Предавач: Ивана Лукнар, Институт за политичке студије, Беогад
 
Наслов предавања: ARTIFICIAL INTELLIGENCE: RISKS AND POSSIBILITIES
 
Апстракт:
The modern world has changed significantly, and is still changing under the influence of new technologies. As Gerd Leonhard notes, science fiction is increasingly becoming science fact. The question arises to what extent is modern society elastic to accept the upcoming changes? Will the effects of these changes be so turbulent and destructive, or will we overcome them like a short storm; depends on us? The effects are dual nature, and whether the challenges or opportunities will prevail depends on us.
 
Artificial Intelligence has engendered a great deal of excitement and controversy. Our fascination with AI runs deeper than fear. The allure of AI is unquestionable. Worldwide AI debate is based on two issues. First issue is connected with its widespread use in a nowadays world without adequate law frame. It concerns the consequences. Second issue is about AI limitations. With risk and consequence, arises question of substantive AI ethic. Its ethical principles are matter of reflections and speculation. That is why some authors see AI as threat. AI is also leading to a whole new generation of autonomous weapons and countless variants of extremely dangerous cyberattack tactics, including “deep fakes”. This of course does not mean that AI is evil per se, but that humans could rely on AI to realize both virtuous and malicious goals, including building more deadly weapons and breaking security walls.

The enormous potential of AI promises to bring significant changes in current and future society. We need to be aware of all its effects, also its social effects. In a world of rapid development of various technological tools the concept of ethics plays a key role in determining how to avoid undesirable outcomes of technology dissemination. The ethics in artificial intelligence (AI) represents current challenge for policy and technology makers. We need to get ready for global race for AI. Governments worldwide face the question of how to best reap the benefits of AI and at the same time how to minimize the risks. It becomes increasingly difficult to understand the ethical implications of our use of technology. This creates problems both for practitioners and regulators. We should be aware of social challenges that AI has been progressively integrated in our societies and we should be able to discuss them.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz

детаљније

Семинар за рачунарство и примењену математику, 18. јун 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 18. јуна 2024. са почетком у 14.15.
 
Предавач: dr Maria Alessandra Montenegro, Факултет организационих наука
 
Наслов предавања: МОДЕЛ УПРАВЉАЊА РЕЗИЛИЈЕНТНОШЋУ ПРОЈЕКТА

Апстракт: Бројни поремећаји који су задесили свет последњих неколико година, попут Covid-19 пандемије, довели су до бројних оштећења организација широм света. Велики проблем уочава се у ситуацијама када у окружењу дође до појаве поремећаја кога није било могуће предвидети. За суочавање са оваквим изазовима, новија литература предлаже коришћење приступа управљање резилијентносћу пројекта. Предмет истраживања докторске дисертације је развој модела управљања резилијентношћу пројекта који представља свеобухватно решење за ефикасније управљање пројектима у ситуацијама појаве непредвидивих поремећаја. Евалуација развијеног модела рађена је кроз две фазе. Резултати истраживања су потврдили да постоји статистички значајна разлика између група испитаника на чијим су пројектима примењивани елементи предложеног модела у односу на групу испитаника на чијим пројектима исти нису примењивани. Као главни резултати истраживања наводе се да модел управљања  резилијентносћу пројекта обухвата све елементе концепта управљања резилијентносћу прилагођене концепту управљања пројектом, да модел садржи методе за планирање и имплементацију одговора на непредвидиве поремећаје и методе за опоравак пројекта од дејства непредвидивих поремећаја, да модел подразумева примену у различитим доменима резилијентности пројекта и да као такавом огућава организацијама ефикасније управљање пројектима упркос појави непредвидивих  поремећаја.

Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr

Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So

детаљније

Одбрана докторске дисертације Јелене Вицановић

Одбрана докторске дисертације Јелене Вицановић: „Услови оптималности за изопериметријске проблеме оптимизације са непрекидним временом", биће одржана 18. 6. 2024. године у 14 часова у учионици  718.

детаљније

Приступно предавање за избор доцента за ужу научну област Рачунарство и информатика

Приступно предавање у оквиру конкурса за избор једног доцента  за ужу научну област: Рачунарство и информатика

На конкурс се пријавило  2 кандидата
Кандидати: др Стефан Мишковић и др Сеад Машовић

Наслов предавања: „Динамичко програмирање”

Датум, време и место одржавања:  28. 6.  2024. године  у 11 часова на Математичком факултету (Студентски трг 16). 

Чланови комисије:   

1. др Филип Марић, ред. проф.
2. др Мирослав Марић, ред.проф.
3. др Зоран Огњановић, научни саветник МИ САНУ

Датум објављивања: 12. 6. 2024. године

 

детаљније

Конференција посвећена Кости Дошену на МИ САНУ, 13. и 14. јун 2024.

У Математичком институту у Београду 13. и 14. јуна 2024. у сали 301ф биће одржана конференција у част покојног Косте Дошена, истакнутог математичара и филозофа. Говориће бројни пријатељи, студенти и колеге.

Програм скупа је доступан на овом линку:
https://www.mi.sanu.ac.rs/novi_sajt/news/news_pages/kosta70prg.pdf

Пренос скупа можете пратити на овом линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/5jazssgYAMXyj2qt9/YeOnxFBePovXifQ5vbTXpET0RqBuTwCk3eFD6pAZHY4

детаљније

Семинар за симплектичку топологију, 11. јун 2024.

Наредни састанак Семинара за симплектичку топологију биће одржан у уторак, 11. јуна 2024, у сали 840 Математичког факултета са почетком у 17 часова.

Предавач: Frol Zapoljski

Наслов предавања: ON THE CONTACT MAPPING CLASS GROUP OF THE CONTACTIZATION OF MILNORʼS A_m-FIBERS

Апстракт:
The symplectic isotopy problem for a given symplectic manifold is determining which symplectomorphisms are smoothly isotopic to the identity, but not through symplectomorphisms. Equivalently, this problem concerns the size of the kernel of the natural homomorphism from the symplectic mapping class group to its smooth counterpart. An analogous problem can be posed for a given contact manifold. On the symplectic side, a beautiful construction due to Khovanov-Seidel yields an embedding of the braid group on m+1 strands into the symplectic mapping class group of Milnorʼs A_m-fiber, which is a certain smooth affine variety in any complex dimension at least 2. Moreover, they show that the aforementioned kernel is always large, with its size depending on the dimension. On the contact side we consider the contactization of the Milnor fiber, and show that the composition of the Khovanov-Seidel embedding with a natural lifting homomorphism from the symplectic mapping class group of the fiber to the contact mapping class group of its contactization is injective. In particular, we obtain large subgroups of the contact mapping class group which are smoothly trivial. The proof uses a partially linearized version of the Chekanov-Eliashberg Legendrian contact homology for two-component Legendrian links. Joint work with Sergei Lanzat.

детаљније

Семинар Одлучивање - теорија, технологија, 13. јун 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у четвртак, 13. јуна 2024. са почетком у 13 часова.

Предавач: Tatjana Davidović, Mathematical Institute of the Serbian Academy of Sciences and Arts

Наслов предавања: PROOF-OF-USEFUL-WORK CONSENSUS PROTOCOL BASED ON SOLVING REAL-LIFE OPTIMIZATION PROBLEMS
 
Апстракт: BlockChain (BC) is a distributed database system, popular for its innovative, unsupervised maintaining process: it uses the so-called consensus protocol (CP) to avoid inference of any third party of absolute trust. As the main issues in maintaining BC, security, privacy, consistency, and energy consumption are identified. According to the recent literature, some of these issues can be formulated as Combinatorial Optimization (CO) problems, and this fact motivated us to consider incorporating the CO approaches into the BC. The main goal of this talk is to summarize the results, related to the above mentioned topic, achieved during the realization of AI4TrustBC project (2020-2023).

We proposed a new Combinatorial Optimization Consensus Protocol (COCP), based on Proof-of-Useful-Work (PoU) concept that assumes solving instances of the real-life CO problems. The main advantages of COCP are efficient utilization of computing resources, solving the real-life instances of CO problems, and providing a broad range of incentives for the various BC participants. We enumerate potential benefits of the COCP with respect to practical impacts and savings in power consumption, describe in detail some illustrative examples, and identify several challenges that should be resolved in order to implement a useful, secure, and efficient PoUW consensus protocol.

We have been developing the BC framework that combines the two above-mentioned research fields: BC and CO. It involves some basic steps toward the implementation of COCP. The first challenge to be resolved involves the existence of efficient methods for the underlying CO problems. Due to their complexity, we developed various types of heuristic methods to be utilized in the COCP. Most of these methods are problem-dependent stochastic heuristics or metaheuristics. Their usability within COCP requires careful analysis and estimation of the time necessary to provide solutions of desired quality. We proposed to apply Machine Learning techniques in this phase and to ensure fairness in the mining process. In addition, we considered the incorporation of the existing methods into our framework with an aim to spread the applicability of the proposed COCP to various CO domains. The search for the existing algorithms should be organized within CP as a part of useful work.

The presented research results were published in 2 journal articles and 5 conference papers, and have been obtained in the collaboration with:Project members: Milan Todorović, Dragan Urošević, Tatjana Jakšić-Kruger, Luka Matijević, Đorđe Jovanović (MISANU) Foreign researchers: Dušan Ramljak, Abhay Haridas, Barat Sharma (PSU) Students: Uroš Maleš (ETF), Dragutin Ostojić (PMF KG), Ognjen Nešković, Pavle Sekešan (MF).
 
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tkKTsEvjqDmEEDx9a

детаљније

Семинар за теорију релативности и космолошке моделе, 12. јун 2024.

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 12. јуна 2024, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.

Предавач: Ilijaš Farah, Research Chair in Foundations of Operator Algebras York University in Toronto, МI SANU

Наслов предавања: У КОЈОЈ МЕРИ ЈЕ ЕФИКАСНОСТ МАТЕМАТИКЕ У ПРИРОДНИМ НАУКАМА НЕРАЗУМНА?

Апстракт: Математичке теореме доказане из дефиниција и аксиома (које су рутински изабране по својим естетским квалитетима, а не по неком "објективнијем" критеријуму) се већ вековима показују "неразумно ефикасним" у природним наукама. (Претходна реченица је парафраза E. Wignera.) Са друге стране, физички експерименти често (емпиријски) "потврђују" математичке законе. Коначно, општеприхваћене математичке аксиоме не дају комплетан опис математичке истине (Геделова теорема, као и бројни примери независних "математичких" тврђења). Ово предавање је посвећено спекулацији која проистиче из претходних реченица и биће илустровано резултатима I. Pitowskog као и заједничким радом аутора и M. Magidora.

Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка:
https://matf.webex.com/wbxmjs/joinservice/sites/matf/meeting/download/8b9fe8cfab6a4f83b1b25b586fa0f592 protocolUID=2e5b93e777ae31de47717c284395f414#noRefresh

детаљније

Вести и дешавања


Активности на семинарима

све вести