Одбрана докторске дисертације Миљане Јовановић: „Промена V и R магнитуда изабраних квазара и повезивање система GAIA са системом ICRF", биће одржана 21.05.2025. године у 14 часова у учионици 718.
детаљнијеНаредни састанак Семинара биће одржан у среду, 7. маја 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.
Предавач: Александар Јовић, Универзитет у Београду - Математички факултет
Наслов предавања: ТЕОРИЈА ДУАЛНОСТИ У ПРОБЛЕМИМА ОПТИМИЗАЦИЈЕ СА НЕПРЕКИДНИМ ВРЕМЕНОМ
Апстракт: Проблеми оптимизације са непрекидним временом, који имају значајне примене у економији, машинству, роботици, машинском учењу и системима контроле летова, изучавани су од 1970. до 2010. године. После тога се чинило да су сви главни резултати откривени и доказани. Међутим, у последњих неколико година ови проблеми су поново привукли значајну пажњу. Овде поново разматрамо векторске проблеме, подсећамо на кључне резултате и услове оптималности, доказујемо теореме дуалности и дајемо неколико примера. На крају изучавамо сличност са добро познатим екстремалним проблемом Љапунова.
Напомена:
Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 7. маја 2025. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Daniel Erasmus, CEO, Erasmus AI
Наслов предавања: FROM ARTIFICIAL TO SOCIAL INTELLIGENCE: CLIMATEGPT AND THE MOVE TOWARD HUMANIZING AI
Апстракт:
Rather than positioning AI as an amorphous intelligence, as the cusp of AGI, this talk by Daniel Erasmus, founder of ClimateGPT, reframes AI models as complex but fundamentally instrumental systems—tools of conversation, memory, and inference. These models—“big statistical machines”—do not foreshadow the arrival of AGI but rather offer new ways to connect individuals, groups, and communities to knowledge, insight, and each other. In this light, AI becomes a medium for cultivating social intelligence: the emergent capacity to engage with large language models (LLMs) in ways that reshape communities of practice and support collaborative meaning-making.
This form of social intelligence is critical in addressing a set of emergent global problems, and Daniel Erasmus argues that climate change is most pressing among these problems. Erasmus also argues that what matters is not just the sophistication of AI, but the timing and quality of its integration into shared human efforts—early action, early adaptation, and early mutual understanding are essential for navigating a future that may diverge radically from the speculative visions of "flying cars."
Напомена:
Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 7. маја 2025, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.
Предавач: Зоран Огњановић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: КАКО САМ СИСТЕМАТСКИ ХТЕО ДА РАЗОБЛИЧИМ LLM
Апстракт:
Током излагања ћу представити и анализирати одговоре добијене од великог језичког модела (LLM) DeepSeek. Питања која сам постављао, мотивисан троделном серијом предавања проф. Жарка Мијаловића на овом семинару, односе се на неке проблеме из области математичке логике и на само функционисање овог и сличних система.
Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка (након што се улогујете): https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt
Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку: https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii
Неулоговани корисници могу пратити предавање путем линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr
Одбрана докторске дисертације Жикице Лукића: „Statistical tests based on Laplace and Hankel transforms, and their application in change point detection (Статистички тестови засновани на Лапласовим и Ханкеловим трансформацијама и њихова примена у откривању промена режима)", биће одржана 05.05.2025. године у 17 часова у учионици 718.
детаљнијеОбавештење о расписивању конкурса- април - 2025
детаљнијеНаредни састанак Семинара биће одржан у среду, 30. априла 2025, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 12 часова.
Предавач: проф др Петар Аџић, Физички факултет, Универзитет у Београду
Наслов предавања: ХИГС БОЗОН - НЕОПХОДНОСТ ПОСТОЈАЊА И ОТКРИЋЕ
Апстракт:
После уводног дела који обухвата основне поставке Стандардног модела, владајуће теорије у физици честица, биће речи о разлозима претпоставке за постојање Хигс бозона као кључног елемента Хигсовог механизма. Проблем порекла и разумевања масе честица, као и уопште проблем постојања масе у природи, представља једно од централних питања у оквиру Стандардног модела, а истовремено и један од приоритетних задатака у физици честица. У даљем излагању следи опис експерименталне поставке, методе истраживања и детаљи самих експеримената у којима је регистрован Хигс бозон после скоро 60 година од претпоставке за постојање ове честице и више од 40 година активних покушаја за њено регистровање. Коначно, то је успело 2012. године у експериментима ATLAS и CMS захваљујући беспрекорном функционисању највеће и најсложеније експеримантале инсталације данас, Великом хадронском сударачу LHC у CERN-у који је обезбедио довољно енергије да се Хигс бозон креира, а онда детектује посредством продуката његовог распада. Ово историјско откриће довело је до Нобелове награде за физику 2013. године двојици сјајних теоријских физичара Франсоа Англеру и Питеру Хигсу који су предвидели у својим изучавањима постојање Хигсовог механизма и бозона као његовог кључног преносиоца.
Напомена: Семинар је могуће пратити на даљину путем линка (након што се улогујете):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/QPYfBbqdhTF5spTAt
Регистрација за учешће на семинару је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CyzPn2zriMsWWNzii
Неулоговани корисници могу пратити предавање путем линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/yujMwF3JyYqzw6Jth/2m0heDiyDRqBDFTDIItulzyPrdbs5PT8mt_WmgRpRgr
Декански колегијум Факултета је донео одлуку, ослањајући се на препоруку Студентског парламента, да се настава и све испитне активности обуставе и у периоду до 9. маја 2025. године. Настава и испитне активности ће привремено бити обустављене на свим локацијама на којима се иначе и изводе (Студентски трг 16, Светог Николе 39 и Ватрослава Јагића 5).
детаљнијеНаредни састанак Семинара биће одржан у среду, 30. априла 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.
Предавач: Игор Салом, Институт за физику, Београд
Наслов предавања: ТРОЧЕСТИЧНИ ХИПЕРСФЕРНИ ХАРМОНИЦИ
Апстракт: Конструисаћемо трочестичне пермутационо-симетричне хиперсферне хармонике који су за решавање нерелативистичке трочестичне Шредингерове једначине на сличан начин релевантни као и обични сферни хармоници у случају двочестичних система. Хармоници ће бити класификовани у складу са С3 x СО(3) subset О(2) x SO(3) subset У(3) x С2 subset O(6) ланцом подгрупа, где су: S3 пермутациона група три честице, S2 подгрупа транспозиција прве две честице, O(2) подгрупа такозваних "демократских трансформација", SO(3) група 3D ротација, док су U(3), O(6) Лијеве групе које се природно јављају у анализи овог проблема. Размотрићемо посебно пермутационе особине ових хармоника (и одговрајућих квантних стања), као и илустровати њихову примену у физици.
Напомена:
Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 30. априла 2025. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Boldizsár Tüű-Szabó, Széchenyi István University, Department of Information Technology, Győr, Hungary
Наслов предавања: FUZZY AND TIME-DEPENDENT APPROACHES FOR ROUTE OPTIMIZATION AND TRAVELING SALESMAN PROBLEMS
Апстракт:
Route optimization in dynamic environments presents significant challenges due to traffic fluctuations, congestion, and uncertain conditions. This talk explores advanced variations of the Traveling Salesman Problem (TSP) and route optimization, incorporating fuzzy logic and time-dependency to better model real-world scenarios. We introduce the Triple Fuzzy Time-Dependent TSP (3FTD TSP) and Intuitionistic Fuzzy Time-Dependent TSP (IFTD TSP), which extend traditional formulations by incorporating fuzzy and intuitionistic fuzzy sets to handle uncertainties in travel costs, congestion areas, and rush hour effects. Additionally, we discuss an Interval-Valued Fuzzy Soft Set approach for route optimization under road uncertainties, providing a practical method for handling non-deterministic travel conditions. Lastly, we present a framework utilizing Triangular Fuzzy Numbers (TFNs) for traffic-aware route planning, integrating historical data and real-time updates to improve decision-making in urban traffic management. These models, solved using the Discrete Bacterial Memetic Evolutionary Algorithm (DBMEA) and other heuristic techniques, demonstrate promising results for real-world applications.
Напомена:
Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
© Copyright 2008 Математички факултет Универзитет у Београду
Design & Development
Александар Смиљковић
Адреса: Студентски трг 16,
11158 Београд
Телефон: (+381) 011 2027 801
Fаx: (+381) 011 2630 151
E-mail: matf@matf.bg.ac.rs
Жиро рачун: 840-181 5666-68
PIB: 100046603
