Наредни састанак Семинара биће одржан у понедељак, 4. септембра 2017. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14:15 часова.
Предавач: Наташа Шешум, Rutgers University
Наслов предавања: ПРАСТАРА РЕШЕЊА ГЕОМЕТРИЈСКИХ ЈЕДНАЧИНА
Апстракт: Прастара решења (енгл. ancient solutions) се јављају као модели сингуларитета у геметријским једначинама, као што су Ricci flow, Mean curvature flow и Yamabe flow. У току предавања биће дат преглед резултата о класификацији тих решења у неким случајевима. Биће дискутоване и методе конструисања нових решења техником лепљења постојећих решења.
детаљније
Наредни састанак Семинара за рачунарство и примењену математику биће одржан у уторак, 5. септембра 2017. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14:15 часова.
Предавач: Борко Стошић, Department of Statistics and Informatics, UFRPE, Brazil
Наслов предавања: RECENT ADVANCES IN NON-PARAMETRIC EFFICIENCY EVALUATION
Апстракт: Over the last years, Data Envelopment Analysis (DEA) has turned into probably the most widely used econometric tool for efficiency evaluation, while its "cousin" Free Disposal Hull (FDH) has received far less attention for practical applicability reasons. In this work some recent advances addressing practical applicability of these methods is presented. It is first shown how "granular" versions of Multiple Data Envelopment Analysis (MDEA) and Multiple Free Disposal Hull (MFDH) may enhance the performance of these methods. Next, the Jackstrap technique (combination of Jackknife and Bootstrap) for identification of outliers is addressed, and finally several parallelization strategies are compared.
детаљније
Заједнички састанак Одељења за математику и Семинара за рачунарство и примењену математику биће одржан у петак, 1. септембра 2017. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14 часова.
Предавач: Зоран Обрадовић, L.H. Carnell Professor of Data Analytics Temple University, Philadelphia, USA
Наслов предавања: STRUCTURED REGRESSION IN LARGE TEMPORAL NETWORKS
Апстракт: In the first part of this talk we will present a novel sampling-based structured regression method for prediction on top of temporal networks. The algorithm allows efficient learning of an ensemble model by automatically skipping the entire re-training or some phases of the training process in an evolving environment. In conducted experiments the new method was about 140 time faster than alternative structured regression approaches while it was also more accurate as evident on modeling the H3N2 Virus Influenza network. The second part of the talk will describe an efficient algorithm to uncover the underlying dependency structure in high dimensional data. This is achieved by relaying on Cholesky decomposition to learn a sparse Gaussian Markov Random Field. The new method is applied to discover the connectivity structure among gene expressions in septic patients.
Results reported in this talk are published at:
- Pavlovski, M., Zhou, F., Stojković, I., Kočarev, Lj., Obradović, Z. “Adaptive Skip-Train Structured Regression for Temporal Networks,” Proc. European Conf. Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), Sept. 2017.
- Stojković, I., Jelisavčić, V., Milutinović, V., Obradović, Z. “Fast Sparse Gaussian Markov Random Fields Learning Based on Cholesky Factorization,” Proc. 26th Int’l Joint Conf. Artificial Intelligence (IJCAI), Aug. 2017.
Биографија предавача: Zoran Obradović is an Academician at the Academia Europaea (the Academy of Europe) and a Foreign Academician at the Serbian Academy of Sciences and Arts. He is a L.H. Carnell Professor of Data Analytics at Temple University, Professor in the Department of Computer and Information Sciences with a secondary appointment in Department of Statistical Science, and is the Director of the Center for Data Analytics and Biomedical Informatics. His research interests include data science and complex networks in decision support systems. He is the executive editor at the journal on Statistical Analysis and Data Mining and is an editorial board member at eleven journals. He is the program co-chair for the IEEE Big Data 2017 conference and was co-chair for 2013 and 2014 SIAM International Conference on Data Mining and was the program or track chair at many data mining and biomedical informatics conferences. He also served as the chair at the SIAM Activity Group on Data Mining and Analytics for 2014 and 2015 years, He has published more than 350 articles and is cited more than 19,500 times (H-index 52).
For more details see http://www.dabi.temple.edu/~zoran/
детаљније
Истраживачи из научно-истраживачких институција у Француској и Србији имају могућност конкурисања за билатерални пројекат у оквиру програма “Павле Савић" за период 2018-2019 године. Програм обухвата све научне области, укључујући и хуманистичке и друштвене науке.
Носиоци програма су Министарство просвете, науке и технолошког развоја у Србији и Министарство иностраних послова и међународног развоја и Министарство просвете, високог образовања и истраживања у Француској, а у сарадњи са Француским институтом у Србији.
Пројектни тимови обе стране конкуришу истовремено са предлогом пројекта. Апликација за пријаву пројеката доступна је на сајтовима:
-за истраживаче из Француске:
http://www.campusfrance.org рубрика “appel à candidatures“
-за истраживаче из Србије:
http://www.mpn.gov.rs/medjunarodna-naucna-saradnja/francuska
Више о условима конкурса може се наћи на странама:
http://www.mpn.gov.rs/medjunarodna-naucna-saradnja/francuska/
http://www.institutfrancais.rs
Контакт у Француском институту: vesna.adamovic@institutfrancais.rs
Рок за подношење предлога пројеката је 31. јул 2017.
детаљније
Обавештавамо Вас да су управо отворени нови конкурси за размену студената, наставног и ненаставног особља у оквиру програма Еразмус+ КА1.
Кокурси су отворени од 14. јула 2017. до 20. октобра 2017. године, а односе се на боравак на неком од универзитета-партнера почевши од фебруара 2018. године. Препорука је да се боравак на универзитета-партнера планира у периоду од 1. марта 2018. до 31. јула 2018.
Сви отворени конкурси, неопходна документација и услови конкурса могу се наћи на платформи МОБИОН http://mobion.bg.ac.rs , у делу Отворени позиви.
Отворени позиви за студенте
http://mobion.bg.ac.rs/opencalls
Отворени позиви за наставно особље
http://mobion.bg.ac.rs/opencalls?mob=4
Отворени позиви за ненаставно особље
http://mobion.bg.ac.rs/opencalls?mob=6
Неопходно је да се кандидати придржавају рока за конкурисање, јер продужења рока неће бити. Напомињемо да професори факултета Универзитета у Београду конкуришу у оквиру Staff mobility for teaching, док ненаставно особље конкурише у оквиру Staff mobility for training. Сви кандидати треба да се пријаве на Мобион платформу где се и подноси неопходна домументација у електронском облику.
Информације о неопходној документацији за пријаву могу се наћи на страни
http://mobion.bg.ac.rs/howtoapply/requireddocuments
На истој страни може се наћи формулар за Learning agreement за студенте, Mobility agreement for teaching за наставно особље и Mobility agreement for training за ненаставно особље.
Студенти који намеравају да конкуришу за размену требало би да се јаве маилом кооординаторима за међународну сарадњу Математичког факултета, Драгани Илић (dilic[at]matf.bg.ac.rs) и Зорици Станимировић (zoricast[at]matf.bg.ac.rs). Колеге из редова наставног и ненаставног особља, које су заинтересоване за неки од конкурса, могу се такође обратити координаторима за помоћ и питања у вези са пријавом.
детаљније
Одбрана докторске дисертације Данијеле Симић „Формализација различитих модела геометрије и примене у верификацији аутоматских доказивача теорема“, биће одржана у уторак 08.08.2017. у 17 сати у сали 718.
детаљније
Одбрана докторске дисертације Мануеле Музика Диздаревић „Примена Гребнерових база на проблеме поплочавања“, биће одржана у среду 26.07.2017. у 17 сати у БИМ сали.
детаљније
Одбрана докторске дисертације Бобана Карапетровића „Оператор Хилбертове матрице и Либерин оператор на просторима холоморфних функција“, биће одржана у понедељак 24.07.2017. у 10 сати у сали 821.
детаљније
