Семинар за рачунарство и примењену математику, 18. септембар 2017.

Наредни састанак Семинара биће одржан у понедељак, 18. септембра 2017. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14:15 часова.

Предавач: доц. др Iztok Savnik, Faculty of mathematics, natural sciences and information technologies University of Primorska, Slovenia

Наслов предавања: LARGE-SCALE GRAPH DATABASE SYSTEMS: SOME PROBLEMS AND SOLUTIONS

Апстракт: Large-scale graphs are stored and managed in the graph database systems where each arc is represented by a triple: (subject, predicate, object). The scalability of the storage system and the query processing engine for managing from Tera towards Peta triples is currently possible solely by using the distribution of data into the large shared-nothing clusters. The query execution system in such environment must be able to employ various types of parallelism to allow simultaneous execution of queries.

The seminar will present the problems and some solutions in the design and the implementation of large-scale distributed graph database system big3store. The system is implemented in Erlang programming environment. It is based on the dataflow architecture of query processing---each query is a tree of algebra operations that is dynamically mapped to the tree composed of processes interconnected by streams of graphs. The scheduler that maps query trees to the set of processes balances the computation load among the servers of the cluster. One of the leading ideas that has shaped the architecture of big3store is the use of the higher-level semantic data stored in the graph database, i.e., the so-called knowledge graph, to define the distribution of the graph database, as well as, to lead the query processing. The development of the big3store system is a joint project between Yahoo Japan Research and University of Primorska.

Биографија предавача: Iztok Savnik is a Docent at Faculty of mathematics, natural sciences and information technologies, University of Primorska, Slovenia. He is teaching courses in the areas of databases and programming languages. He has collaborated in a number of research and industrial projects with national Institute "Jozef Stefan". From 2013 he is working on a joint project with Yahoo Japan Research on the development of a large-scale distributed graph database system.

детаљније

Семинар за механику, 13. септембар 2017.

Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 13. септембра 2017. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.

Предавач: Јована Ђуретић, Математички факултет, Београд

Наслов предавања: АЛГЕБАРСКА СВОЈСТВА СПЕКТРАЛНИХ ИНВАРИЈАНТИ У ФЛОРОВОЈ ХОМОЛОГИЈИ

Апстракт: Флорова хомологија је главни алат у симплектичкој и контактној геометрији. Филтрација ове хомологије функционалом дејства омогућава нам да дефинишемо спектралне инваријанте. На предавању ћемо мотивисати ове инваријанте и објаснити како се оне дефинишу. Такође ћемо показати како се инваријанте слажу са разним производима на Флоровој хомологији.

детаљније

Семинар за симплектичку топологију, 7. и 8. септембар 2017.

У оквиру Семинара за симплектичку топологију биће одржана два предавања бивших студената Математичког факултета који су тренутно на докторским и посдокторским студијама у Тел Авиву.

Четвртак, 7. септембар, у 13 часова
Предавач: Вукашин Стојисављевић
Наслов предавања: Истрајни модули са операторима у Флоровој теорији

Петак, 8. септембар, у 14 часова
Предавач: Игор Уљаревић
Наслов предавања: Флорова хомологија придружена контактном Хамилтонијану на граници Лиувиловог домена

С обзиром на текуће испитне активности, предавања ће бити одржана у сали која у наведеним терминима буде слободна.

детаљније

Отворени конкурси за размену са универзитетима у Француској у оквиру програма Еразмус+ КА1

Обавештавамо Вас да су отворени конкурси за размену студената, наставног и административног особља у оквиру Еразмус+ КА1 програма са три универзитета у Француској: University of Bordeaux, Nice Sophia Antipolis University и Paris Diderot University.

Конкурси су отворени у следећем периоду:

- за Nice Sophia Antipolis University: од 28. августа 2017. до 8. октобра 2017. (ниво студија: основни; наставно особље)

- за Paris Diderot University: од 28. августа 2017. до 19. октобра 2017. (ниво студија: мастер и  докторске; наставно и административно особље)

- за University of Bordeaux: од 30. августа 2017. до 22. октобра 2017. (за сада није прецизирано)


Скрећемо пажњу колегама са Математичког факултета да су конкурси за размену са Nice Sophia Antipolis University и Paris Diderot University за студенте, наставно и административно особље отворени у свим областима, док је за University of Bordeaux отворен само конкурс за студенте у области Education.

Услови конкурса, број мобилности и информације о неопходној документацији за пријаву могу се наћи на Мобион платформи http://mobion.bg.ac.rs.

Молимо студенте Математичког факултета који намеравају да конкуришу за размену да се јаве маилом кооординаторима за међународну сарадњу Математичког факултета, Драгани Илић (dilic@matf.bg.ac.rs) и Зорици Станимировић (zoricast@matf.bg.ac.rs).

детаљније

ДОДЕЛА ДИПЛОМА, 14.9.2017.

детаљније

Отворен конкурс за размену студената са Универзитетом у Хелсинкију у оквиру програма Еразмус+ КА1

Обавештавамо Вас да је, на основу потписаног међународног споразума између Универзитета у Београду и Универзитета у Хелсинкију, отворен конкурс за размену студената у оквиру Еразмус+ КА1 програма.

Конкурс за студенте Универзитета у Београду који желе да оду на размену на Универзитет у Хелсинкију је отворен од 24. августа 2017 у 16h до 20. септембра 2017. године у 14h. Студентима Математичког факултета скрећемо пажњу да је конкурс отворен за област Математика (шифра 054) за ниво основних и мастер студија.

Услови конкурса, број мобилности и информације о неопходној документацији за пријаву могу се наћи на Mobion платформи www.mobion.bg.ac.rs.

Молимо студенте Математичког факултета који намеравају да конкуришу за размену да се јаве мејлом кооординаторима за међународну сарадњу Математичког факултета, Драгани Илић (dilic@matf.bg.ac.rs) и Зорици Станимировић (zoricast@matf.bg.ac.rs).

детаљније

Одељење за математику, 4. септембар 2017.

Наредни састанак Семинара биће одржан у понедељак, 4. септембра 2017. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14:15 часова.

Предавач: Наташа Шешум, Rutgers University

Наслов предавања: ПРАСТАРА РЕШЕЊА ГЕОМЕТРИЈСКИХ ЈЕДНАЧИНА

Апстракт: Прастара решења (енгл. ancient solutions) се јављају као модели сингуларитета у геметријским једначинама, као што су Ricci flow, Mean curvature flow и Yamabe flow. У току предавања биће дат преглед резултата о класификацији тих решења у неким случајевима. Биће дискутоване и методе конструисања нових решења техником лепљења постојећих решења.

детаљније

Семинар за рачунарство и примењену математику, 5. септембар 2017.

Наредни састанак Семинара за рачунарство и примењену математику биће одржан у уторак, 5. септембра 2017. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14:15 часова.

Предавач: Борко Стошић, Department of Statistics and Informatics, UFRPE, Brazil

Наслов предавања: RECENT ADVANCES IN NON-PARAMETRIC EFFICIENCY EVALUATION

Апстракт: Over the last years, Data Envelopment Analysis (DEA) has turned into probably the most widely used econometric tool for efficiency evaluation, while its "cousin" Free Disposal Hull (FDH) has received far less attention for practical applicability reasons. In this work some recent advances addressing practical applicability of these methods is presented. It is first shown how "granular" versions of Multiple Data Envelopment Analysis (MDEA) and Multiple Free Disposal Hull (MFDH) may enhance the performance of these methods. Next, the Jackstrap technique (combination of Jackknife and Bootstrap) for identification of outliers is addressed, and finally several parallelization strategies are compared.

детаљније

Универзитет у Београду задржао позицију на Шангајској листи, 15.08.2017.

детаљније

Заједнички састанак Одељења за математику и Семинара за рачунарство и примењену математику, 1. септембар 2017.

Заједнички састанак Одељења за математику и Семинара за рачунарство и примењену математику биће одржан у петак, 1. септембра 2017. у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14 часова.

Предавач: Зоран Обрадовић, L.H. Carnell Professor of Data Analytics Temple University, Philadelphia, USA

Наслов предавања: STRUCTURED REGRESSION IN LARGE TEMPORAL NETWORKS

Апстракт: In the first part of this talk we will present a novel sampling-based structured regression method for prediction on top of temporal networks. The algorithm allows efficient learning of an ensemble model by automatically skipping the entire re-training or some phases of the training process in an evolving environment. In conducted experiments the new method was about 140 time faster than alternative structured regression approaches while it was also more accurate as evident on modeling the H3N2 Virus Influenza network. The second part of the talk will describe an efficient algorithm to uncover the underlying dependency structure in high dimensional data. This is achieved by relaying on Cholesky decomposition to learn a sparse Gaussian Markov Random Field. The new method is applied to discover the connectivity structure among gene expressions in septic patients.

Results reported in this talk are published at:

- Pavlovski, M., Zhou, F., Stojković, I., Kočarev, Lj., Obradović, Z. “Adaptive Skip-Train Structured Regression for Temporal Networks,” Proc. European Conf. Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), Sept. 2017.
- Stojković, I., Jelisavčić, V., Milutinović, V., Obradović, Z. “Fast Sparse Gaussian Markov Random Fields Learning Based on Cholesky Factorization,” Proc. 26th Int’l Joint Conf. Artificial Intelligence (IJCAI), Aug. 2017.

Биографија предавача: Zoran Obradović is an Academician at the Academia Europaea (the Academy of Europe) and a Foreign Academician at the Serbian Academy of Sciences and Arts. He is a L.H. Carnell Professor of Data Analytics at Temple University, Professor in the Department of Computer and Information Sciences with a secondary appointment in Department of Statistical Science, and is the Director of the Center for Data Analytics and Biomedical Informatics. His research interests include data science and complex networks in decision support systems. He is the executive editor at the journal on Statistical Analysis and Data Mining and is an editorial board member at eleven journals. He is the program co-chair for the IEEE Big Data 2017 conference and was co-chair for 2013 and 2014 SIAM International Conference on Data Mining and was the program or track chair at many data mining and biomedical informatics conferences. He also served as the chair at the SIAM Activity Group on Data Mining and Analytics for 2014 and 2015 years, He has published more than 350 articles and is cited more than 19,500 times (H-index 52).

For more details see http://www.dabi.temple.edu/~zoran/

детаљније

Вести и дешавања


Активности на семинарима

све вести