Декански колегијум Факултета је донео одлуку, ослањајући се на саопштење Проширеног ректорског колегијума Универзитета у Београду од 24.01.2025. године, препоруку Студентског парламента, али и због безбедности свих наших студената и запослених, да се настава и испитне активности обуставе и у периоду до 14. фебруара 2025. године. Настава и испитне активности ће привремено бити обустављени на свим локацијама на којима се иначе и изводе (Студентски трг 16, Светог Николе 39 и Ватрослава Јагића 5).
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 12. фебруара 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.
Предавач: Владимир Драговић, Универзитет Тексаса у Даласу, Математички институт САНУ
Наслов предавања: ПАРАБОЛА О ПАРАБОЛИ
Апстракт: Представићемо нове резултате о тетивним полигонима описаним око парабола, који су добијени заједно са Mohammadom Hassaнom Muradom. Биће приказана два, логички независна, приступа овом проблему. Помоћу добијених изопериодичних конфокалних фамилија парабола за n=3 и n=4, конструисана су алгебарска решења Пенлеве VI једначина. Доказано је да изопериодичне фамилије конфокалних парабола не постоје за n>4. Дата је упоредна анализа ових резултата са ранијим резултатима, добијеним заједно са Миленом Радновић, о тетивним полигонима описаним око централних коника.
Напомена:
Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 11. фебруара 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавач: доц. др Сандро Радовановић, Универзитет у Београду - Факултет организационих наука
Наслов предавања: ИСТРАЖИВАЊА У ОБЛАСТИ ПРАВЕДНОСТИ У МОДЕЛИМА МАШИНСКОГ УЧЕЊА
Апстракт: У последњих неколико година, праведност у моделима машинског учења постала је једна од тема истраживања о којој се много прича, с обзиром на њихову све ширу примену у друштвено значајним и осетљивим доменима. Ово предавање обухвата резултате истраживања реализованих у оквиру ОНР пројекта, с фокусом на методологије за мерење, анализу и побољшање праведности у моделима машинског учења. Представићу главне изазове у дефинисању и процени праведности, као и развијене приступе који укључују праведност у свим фазама развоја модела, од обраде података (претпроцесирање података), развоја нових или прилагођавање постојећих модела машинског учења и прилагођавања одлука модела (постпроцесирање). Циљ предавања је да се истакне важност балансирања прецизности, праведности, али и транспарентности у савременим алгоритмима машинског учења.
Напомена:
Предавање је могуће пратити на даљину путем линка:
https://zoom.us/j/98882244385?pwd=J7mQbPGOBu0hGUHW2jnYM5jiblObMc.1
Meeting ID: 988 8224 4385
Passcode: 662305
детаљније
Извештај Комисије по конкурсу за избор у звање и на радно место једног сарадника у настави за ужу
научну област Геометрија.
Извештај
детаљније
Декански колегијум Факултета је донео одлуку, ослањајући се на саопштење Проширеног ректорског колегијума Универзитета у Београду од 24.01.2025. године, препоруку Студентског парламента, али и због безбедности свих наших студената и запослених, да се настава и испитне активности обуставе и у периоду до 7. фебруара 2025. године. Настава и испитне активности ће привремено бити обустављени на свим локацијама на којима се иначе и изводе (Студентски трг 16, Светог Николе 39 и Ватрослава Јагића 5).
Наши "новосађани":
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у среду, 5. фебруара 2025. године, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 18 часова.
Предавач: Божидар Јовановић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: КОНТАКТНА ЛИНИЈСКА РАСЛОЈЕЊА И ИНТЕГРАБИЛНОСТ
Апстракт: Уводимо некоммутативну интеграбилност контактних система на контактној многострукости (M,H) користећи Јакобијеву структуру на простору секција G(L) контактног линијског раслојења L. У кооријентисаном случају, ако је L тривијално раслојење и контакна дистрибуција N=ker(w) језгро глобално дефинисане контактне форме w, Јакобијева структура на G(L) се своди на стандардну Јакобијеву структуру на (M,w). На тај начин истовремено разматрамо контактне системе на кооријентисаним и некориентисаним контактним многострукостима. Ово нам такође омогућава да радимо са дисипативним Хамилтоновим системима где Хамилтонијан не мора бити инваријантан у односу на ток Ребовог векторског поља Z (w(Z)=1, dw(Z,.)=0).
Напомена:
Предавања се могу пратити на даљину преко странице:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YfY2cZTcN3YwGqFjc
Регистрација ѕа учешће на семинару је доступна на следећој страници:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/o9cuDZYqrq7jvFxw8
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 4. фебруара 2025. године, са почетком у 19 часова.
Предавач: Биљана Стојановић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: ТАЧНОСТ КЛАСИФИКАЦИОНИХ МОДЕЛА ПРИ НАРУШЕНОЈ ВЕРОДОСТОЈНОСТИ УЛАЗНИХ ПОДАТАКА
Апстракт:
У овом предавању се приказује утицај веродостојности улазних података на квалитет и тачност (енгл. accuracy) формираних класификационих модела. Циљ је да се покаже у којим случајевима и у ком проценту подаци морају да буду веродостојни и какви су губици уколико се ради са деградираним подацима (енгл. poisoning data), при чему степен деградације (енгл. poisoning attack) може да варира.
Материјал који се користи у експерименту обухвата податке који карактеришу SARS_CoV_2 коронавирус. Модели се формирају на основу израчунатих карактеристичних профила (вектора реалних вредности) према употреби кодона (енгл. Codon Usage Bias) у кодирајућим секвенцама протеина вируса. Истраживање има за циљ да утврди у којој мери веродостојност података за формирање класификационих модела утиче на тачност предвиђања типа протеина вируса према употреби кодона.
Две основне деградације података при формирању класификационих модела (енгл. poisoning attack on training data) које се разматрају су деградација улазних атрибута модела и модификација лабела података (атрибута класа модела). Модификација улазних атрибута обухвата промене над изабраним подскупом атрибута, као и над свим атрибутима. Атрибути се постављају на случајно изабране вредности и на изабране вредности према типу протеина. Лабеле података се модификују случајним избором нове вредности или циљаном изменом само појединих лабела.
У експерименту се за формирање класификационих модела користи више алгоритама. За сваки вид модификације података приказује се укупна тачност предвиђања модела, као и тачност предвиђања појединачних типова протеина вируса. Захваљујући стабилности класификационих алгоритама (и начину на који формирају модел), експеримент показује да добијени модели имају високу тачност. Без обзира на то који алгоритам се користи, добијају се врло слични резултати у погледу односа тачности предвиђања модела и степена деградације улазних података.
Напомена:
Регистрациона форма за учешће и линк за активно праћење предавања за регистроване кориснике (након логовања):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Нерегистровани корисници могу да прате предавања на овом линку (без могућности активног учешћа):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/hR9vL94nD6QE8qQZj/xET9GcPMyR08nqH8lnS3SE7N5Vf00H7Lp9EBhsv6Lti
детаљније
Трећи Стокхолмски мастер клас из динамике (3rd Stockholm Master Class in Dynamics) биће одржан на Краљевском институту за технологију (KTH) у Стокхолму, од 13. до 23. маја 2025. године. Предавачи на мини-курсевима су Ђовани Форни, Антон Зорич, Кетрин Ман и Флоријан Рихтер.
Више детаља о програму, линк до формулара за пријаву и претходни програми доступни су овде:
https://www.math-stockholm.se/en/konferenser/stockholm-master-class-in-dynamical-systems-2025-1.1381709
Позивамо докторанде, студенте мастер студија и младе истраживаче да се пријаве за учешће на овој школи. Доступна су средства за покривање трошкова за одабране учеснике који се пријаве (детаљи се налазе у формулару за пријаву).
Рок за пријаву је 9. март 2025. године.
детаљније
Међународни дан жена и девојака у науци је међународни догађај који се обележава 11. фебруара сваке године, а установљен је 22. децембра 2015. године.
Поводом 10. годишњице Међународног дана жена и девојака у науци, UNESCO организује хибридни догађај "Unpacking STEM Careers: Her Voice in Science" у уторак, 11. фебруара 2025. године са почетком у 14 часова (Paris time, CET).
Више информација о догађају може се наћи на страници
https://www.unesco.org/en/articles/2025-international-day-women-and-girls-science
Рагистрација за праћење догађаја на даљину отворена је на страници
https://unesco-org.zoom.us/webinar/register/WN_qL9UB8lcQ-O1sFmc4fFEQg#/registration
Програм догађаја
детаљније
Конкурс "Бесплатно високо образовање у Русији" пружа прилику за студирање на најбољим руским универзитетима по основним, мастер и докторским програмима у оквиру квоте Владе Руске Федерације.
Такође, постоји могућност бесплатног додатног стручног образовања у краткорочним програмима у трајању од 2 недеље до 6 месеци „Летње школе“, „Зимске школе“, „Практични курсеви“ из руског језика, математике, биологије и многих других области.
Информације о универзитетима, областима обуке, специјализацијама, смеровима објављене су на сајту Министарства просвете Русије https://russia-edu.minobrnauki.gov.ru/
Конкурс је отворен до 31. јануара 2025. године. Више информација може се наћи на страницама https://t.me/russkydomserbia/8429 и https://t.me/russkydomserbia/7243
За учешће на конкурсу потребна је регистрација на сајту https://education-in-russia.com
детаљније
